Налоговое

LHC.

Талантливый человек талантлив во всем.
Следственный комитет РФ начал проверку по обращению болгарина Ивайло Зартова, который обвинил депутата Госдумы Геннадия Гудкова в уклонении от уплаты налогов в РФ. ... Ранее сообщалось, что в заявлении болгарина речь идет об инвестициях Гудкова в зарубежные фирмы через банк на Кипре. По данным Зартова, схема использовалась для отмывания денег. На эти деньги, как заявил болгарин НТВ, Гудков построил отели в Чехии, на Кипре и в Болгарии.

Дело ведь не в налогах, если вдуматься. Вопрос в том, что умудриться утомить такое количество людей по обе стороны границы надо уметь. Рукопожимаю.

Вообще говоря, если раньше относительно этого карнавала мудаков под названием «оппозиция» (точнее, публичной части оппозиции) еще были какие-то остатки сомнений, то последние события развеяли их окончательно. «Не то, чтобы вы мне не нравились... Просто я был бы совершенно не против, если бы вы внезапно скончались вас внезапно проверила налоговая.»

И немного красоты. Фото не особо, но идея хорошая.

Принципиальное

LHC.

В области вычислений есть достаточно большая группа задач, которые решаются численными методами весьма сложно. Точнее говоря, решаются-то они просто, но вот количество потребных вычислений растет совершенно нелинейно с размерностью задачи, а чаще всего и вовсе экспоненциально. Однако затем прикладники заметили, что такая точность пиплу не нужна, схавают и так. И придумали пожертвовать точностью, но получить какой-то результат на основе стохастических данных.

Т.е. формируется некий случайный процесс с вероятностными характеристиками решаемой задачи и этот случайный процесс запускается N, а то и M раз. На основании результатов получаем приблизительное, но достаточно точное решение задачи. Как вы уже догадались, я веду свою речь о банальном методе Монте-Карло. Для понятности — вот пример интегрирования по этому методу.

Набросали случайных точек в прямоугольник известной площади, из общего количества точек посчитали точки, которые попали под график функции и получили примитивную пропорцию, которая оценивает площадь, т.е. интеграл. Понятно, что результат тем точнее, чем больше точек раскидали. Это общее свойство для всех монте-карловских методов, чем больше повторений случайного эксперимента, тем лучше для результата.

Благодаря этой фигне амеры все-таки взорвали свою водородную бомбу. Не было у них гуманиста Сахарова, пришлось матметоды изобретать, благо многомерных интегралов было в количествах и компутеры уже гудели под боком.

Это я к чему все. Сегодня в ленте уж больно дофига Нины Андреевой с ее непоступлением принципами. И думается мне, что обсуждать эту ситуацию(именно ситуацию, одну статью обсуждать вообще нет никакого смысла) без понимания описанного выше метода крайне сложно. Совершенно точно — безблагодатно.

PS: Да, я знаю, что это не метод, а группа методов.